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Après le token : avons-nous besoin d’une nouvelle primitive pour l’IA physique ?

Par Michel TRAN

Le token a transformé le langage et la vision. Mais est-il nécessairement l’abstraction optimale pour une machine qui doit vivre continuellement dans un environnement physique ? Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de…

Pourquoi Vimberia cible l’intelligence artificielle embarquée

Par Michel TRAN

Raspberry Pi, robots, drones, véhicules, lunettes intelligentes, caméras autonomes : lorsque chaque watt, chaque mégaoctet et chaque milliseconde comptent Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Sur un serveur, on peut parfois…

Peut-on apprendre le monde sans commencer par un dataset annoté ?

Par Michel TRAN

Et si une partie de la structure du monde pouvait être découverte directement dans le flux sensoriel, avant même de lui attribuer un nom ? Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement…

De l’image au graphe dynamique : représenter les relations plutôt que seulement les apparences

Par Michel TRAN

Quand la perception ne se contente plus de décrire des éléments isolés, mais maintient aussi les relations qui les relient Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement académique Dans une scène, les…

Le Vimber n’est pas un blob : comprendre la différence

Par Michel TRAN

Région détectée, entité persistante, identité, histoire et relations : pourquoi ces deux notions ne doivent pas être confondues Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Un blob est une région observée. Un…

Patchs, tokens visuels et Vimbers : trois façons différentes de représenter une image

Par Michel TRAN

Découper, encoder ou maintenir : trois manières très différentes de transformer une image en représentation exploitable par une intelligence artificielle Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Un patch organise l’image pour…

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