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Une IA doit-elle reconstruire le monde à chaque image ?

Par Michel TRAN

Une caméra à 60 FPS produit 60 observations par seconde. Mais le monde, lui, ne disparaît pas entre deux images. Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de vulgarisation scientifique Une caméra voit des…

Du pixel au Vimber : pourquoi repenser l’unité fondamentale de la vision artificielle ?

Par Michel TRAN

Du pixel à la région homogène, puis de la région au Vimber : et si l’unité utilisée pour acquérir une image n’était pas celle avec laquelle une intelligence devait représenter le monde ? Michel Tran…

Vimber et World Models : deux questions différentes sur la représentation du monde

Par Michel TRAN

Et si, avant de chercher à prédire le monde, il fallait d’abord déterminer avec quelles unités une intelligence artificielle doit le représenter ? Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Résumé Les…

Vimber : l’origine d’un mot pour une nouvelle unité de représentation du monde

Par Michel TRAN

Vision, Image, Élément, Répétition : quatre notions à l’origine du terme « Vimber » Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 Pourquoi créer un nouveau mot ? Lorsqu’une nouvelle manière de représenter l’information apparaît, le vocabulaire…

Vimber : vers une unité perceptive persistante pour représenter le monde

Par Michel TRAN

Une proposition d’architecture pour l’intelligence artificielle embarquée et la perception en temps réel Michel Tran — Vimberia Research9 septembre 2026 — Document de positionnement, version 1.0 Résumé Depuis les débuts de la vision artificielle, les…

🎨 Robustesse de l’espace CIE Lab* : pourquoi les pros de la couleur lui font confiance

Par Michel TRAN

Dans les secteurs où la précision colorimétrique est critique — automobile, impression, cosmétique, vision industrielle — l’espace CIELAB (CIE L*a*b*) s’impose comme un standard robuste. Mais qu’entend-on exactement par « robuste » dans ce contexte ? Et…

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