Tableau de bord
Gérez vos alertes et vos suivis grâce à des interfaces structurées selon vos besoins
Intelligence artificielle
Notre système intelligent est capable de reconnaître tous les éléments de votre environnement : véhicules, bâtiments, infrastructures, ...
Apprentissage
Notre système est capable d’apprendre en continu avec un contrôle sur la qualité de la reconnaissance
Notre expertise
Analyse en temps réel
Nos algorithmes sont optimisés pour fournir une analyse de la situation en temps réel.
Apprentissage NON supervisé
Notre système effectue son apprentissage avec les données provenant directement du terrain. Plus besoin de fournir des millions d'exemples pour construire son modèle.
Contrôle de la qualité de l'apprentissage et Suivi détaillé des modèles appris
Nos algorithmes décrivent en détail tous les modèles appris. Donc plus de mauvaises surprises sur la qualité de la reconnaissance
Infrastructures à faible coût et respectueuse de l'environnement
Nous n'avons pas besoin de Cloud, ni de matériels spécifiques pour fonctionner. Notre système peut également utiliser l'énergie solaire pour réduire l'impact sur notre planète.
Faible consommation de la bande passante
Les images sont transformées pour consommer une très faible bande passante.
Indépendance par rapport au type de caméra et au format de l'image
Nos algorithmes s'adaptent aux changements d'éclairages, aux bruits des capteurs ainsi qu'aux différents spectres.
Reconstruction en 3D et SLAM
Nous sommes capables de reconstruire un modèle en 3D de l'environnement.
Intégration dans les systèmes embarqués
Nos algorithmes peuvent s'intégrer dans des systèmes à faible ressource comme les drones, les robots, les téléphones mobiles, etc...
Après le token : avons-nous besoin d’une nouvelle primitive pour l’IA physique ?
Le token a transformé le langage et la vision. Mais est-il nécessairement l’abstraction optimale pour une machine qui doit vivre continuellement dans un environnement physique ? Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Le token est une abstraction extraordinairement puissante pour traiter de l’information. Mais une machine située dans le monde réel…
Pourquoi Vimberia cible l’intelligence artificielle embarquée
Raspberry Pi, robots, drones, véhicules, lunettes intelligentes, caméras autonomes : lorsque chaque watt, chaque mégaoctet et chaque milliseconde comptent Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Sur un serveur, on peut parfois compenser une architecture coûteuse par davantage de calcul. Dans un système embarqué, cette possibilité disparaît très vite. Résumé L’intelligence artificielle…
Peut-on apprendre le monde sans commencer par un dataset annoté ?
Et si une partie de la structure du monde pouvait être découverte directement dans le flux sensoriel, avant même de lui attribuer un nom ? Michel Tran — Vimberia ResearchSeptembre 2026 — Article de positionnement Avant de savoir qu’une chose est une “voiture”, une intelligence peut peut-être déjà savoir qu’une structure existe, persiste et entretient…
RABELAIS
Science sans conscience n’est que ruine de l’âme.
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