En conditions réelles

Par Michel TRAN

Les limites de la reconnaissance d’objets en conditions réelles Introduction La reconnaissance d’objets est une technologie fondamentale dans de nombreux domaines, allant de la vision par ordinateur à la robotique et aux voitures autonomes. Cependant,…

Annotation et labellisation

Par Michel TRAN

Annotation et labellisation efficaces pour l’apprentissage supervisé L’apprentissage supervisé repose sur l’utilisation de données annotées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Une annotation et une labellisation de qualité sont essentielles pour garantir des performances optimales…