L’espace CIE Lab* (CIELAB) est un modèle de couleur développé en 1976 par la Commission Internationale de l’Éclairage pour refléter la perception humaine des couleurs. Conçu comme un espace colorimétrique uniformément perceptuel, il découple la luminance (L*) des composantes chromatiques (a* et b*), facilitant ainsi de nombreuses applications en vision par ordinateur. Cet article explore…
⚠️ 1. Batterie HS ou morte 👉 Très fréquent sur les appareils anciens ou après une surchauffe. 🛠 2. Solution possible : remplacement de la batterie Tu peux : 🔧 Tu veux tenter la réparation ? Voici ce qu’il faut savoir : 🔎 Identifier ton modèle : Tu peux m’envoyer une photo de : 🔋…
Quand l’IA s’adapte à votre métier À l’heure où l’intelligence artificielle transforme tous les secteurs, le fine-tuning de modèles de vision par ordinateur s’impose comme une solution stratégique pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Que vous soyez dans l’industrie, la santé, l’agriculture ou la défense, vous n’avez pas besoin de réinventer la roue :…
Comment optimiser pour Raspberry Pi, Jetson Nano et mobiles À l’ère de l’intelligence artificielle décentralisée, la reconnaissance d’objets en temps réel sur des dispositifs embarqués devient une nécessité dans de nombreux secteurs : sécurité, mobilité, domotique, industrie, agriculture, santé, et bien d’autres. Grâce à des plateformes comme Raspberry Pi, Jetson Nano ou encore les smartphones,…
Les limites de la reconnaissance d’objets en conditions réelles Introduction La reconnaissance d’objets est une technologie fondamentale dans de nombreux domaines, allant de la vision par ordinateur à la robotique et aux voitures autonomes. Cependant, en conditions réelles, elle rencontre plusieurs limitations qui impactent sa précision et sa fiabilité. Cet article explore ces limites et…
Annotation et labellisation efficaces pour l’apprentissage supervisé L’apprentissage supervisé repose sur l’utilisation de données annotées pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle. Une annotation et une labellisation de qualité sont essentielles pour garantir des performances optimales des algorithmes. Cet article explore les meilleures pratiques et les outils disponibles pour une annotation efficace. 1. Définition et importance…